Искусственный интеллект (ИИ) способен выявлять идеи, недоступные человеческому разуму, но может ли он действительно воссоздать волшебную смесь вдохновения и случайности, из которой рождаются творчество и инновации? По мере того, как компании все чаще внедряют технологии ИИ, важно изучить роль, которую ИИ может играть в стимулировании инноваций и нестандартного мышления.
Важность инновационной культуры
Согласно исследованию McKinsey 1, у компаний с наибольшим ростом есть одна общая черта: сильная инновационная культура. Мэтт Банхольцер, партнер McKinsey, отмечает, что «компании с сильной инновационной культурой с большей вероятностью сообщают, что их продукты и услуги являются лидерами в своих отраслях, и что их организации являются лучшими в своем классе по скорости разработки новых продуктов».
Ведущие новаторы также, как правило, являются первыми, кто начинает работать с генеративным ИИ, используя технологию за год-два до выпуска ChatGPT. Однако, что отличает эти инновационные центры, так это их готовность оспаривать результаты ИИ, так же как они оспаривают управленческие решения. Они понимают ограничения ИИ и знают, когда его следует использовать.
Роль случайности в инновациях
Инновации часто возникают в результате случайных встреч, открытий или пытливых умов, соединяющих две несвязанные дисциплины. Например, инженеры из разных частей компании могут случайно встретиться в столовой и обнаружить, что работают над одной и той же проблемой. Может ли ИИ помочь достичь этого более систематическим образом?
Мнения разделились. Томми Вилкано (Tommi Vilkano) из RELEX Labs говорит 2: «Хотя ИИ доказал свою ценность в расширении, оптимизации и перекрестном опылении существующих идей, его способность систематизировать генерацию совершенно новых концепций остается недоказанной». Другие, как Боб Ламендола из Ricoh, считают, что ИИ может управлять процессами принятия решений stage-gate при оценке новых идей и определении инвестиционных решений.
ИИ как фактор, способствующий инновациям
Хотя систематизация и структура могут показаться антагонистичными инновациям, ИИ может стать отличным помощником. Адриан МакНайт (Adrian McKnight,) из WNS объясняет 3, что ИИ может быстро анализировать инновационный конвейер, чтобы обнаружить окна возможностей, выявлять паттерны инновационного влияния и даже раскрывать «неизвестные неизвестные».
Обработка естественного языка (NLP) также позволяет ИИ активно участвовать в инновациях, делая данные более доступными для сотрудников с разным образованием. Сумит Арора из ThoughtSpot отмечает, что «разговорный подход снижает потребность в технических знаниях», позволяя более широкой аудитории принимать решения на основе данных.
Баланс между ИИ и человеческим творчеством
Хотя ИИ может помогать в различных аспектах инноваций, крайне важно сбалансировать его использование с человеческим творчеством и контролем. Предприниматели, например, могут эмоционально привязаться к своим идеям, что приводит к предвзятости подтверждения. В таких случаях генеративный ИИ может дать объективные оценки и смоделировать различные типы клиентов для реалистичного тестирования рынка.
Однако компании должны признавать ограничения ИИ и создавать культуру, которая поощряет сотрудников подвергать сомнению предположения и принимать неопределенность. Именно сочетание возможностей ИИ и человеческой изобретательности в конечном итоге будет двигать инновации вперед.
Заключение
ИИ обладает потенциалом быть мощным инструментом в стимулировании инноваций и нестандартного мышления, но это не волшебная пуля. Компании должны культивировать сильную инновационную культуру, понимать ограничения ИИ и давать сотрудникам возможность подвергать сомнению предположения и принимать неопределенность. Используя ИИ как помощника и балансируя его с человеческим творчеством, организации могут открывать новые возможности для роста и оставаться впереди в постоянно меняющемся ландшафте.